Putere statistică

(categorie: metodologie științifică, statistică)

Puterea statistică este probabilitatea ca un studiu să detecteze un efect real, dacă acesta există. Depinde în principal de numărul de participanți și de mărimea efectului căutat.

Un studiu cu putere insuficientă poate rata un efect real, iar rezultatul lui nesemnificativ nu dovedește absența efectului.

Cum funcționează

Înainte de începerea unui studiu se calculează câți participanți sunt necesari pentru a detecta un efect de o anumită mărime, cu o probabilitate acceptabilă — de regulă optzeci sau nouăzeci la sută.

Cu cât efectul căutat este mai mic, cu atât sunt necesari mai mulți participanți. Detectarea unei diferențe mari necesită un studiu mic; detectarea uneia subtile, unul mare.

Dacă recrutarea se oprește înainte de a atinge numărul planificat, puterea scade. Studiul rămâne valid, dar capacitatea lui de a distinge un efect real de întâmplare se reduce.

Consecința este asimetrică. Un rezultat semnificativ obținut într-un studiu subdimensionat rămâne informativ; un rezultat nesemnificativ devine neinformativ.

Ce determină puterea

Numărul de participanți

Factorul principal; se calculează înaintea studiului.

Mărimea efectului căutat

Efectele mici necesită eșantioane mari.

Variabilitatea rezultatului

O măsurătoare mai variabilă necesită mai mulți participanți.

Structura studiului

Randomizarea pe clustere reduce informația independentă disponibilă.

Relevanță clinică

Studiile se opresc frecvent înainte de ținta planificată, din motive de buget, de personal sau de recrutare. Într-un studiu recent, au fost analizate trei sute patruzeci și nouă de paciente în loc de patru sute cincizeci și șase, iar puterea a scăzut la aproximativ șaptezeci la sută.

Consecința se vede în intervalul de încredere. Un interval larg, compatibil atât cu absența oricărui efect, cât și cu o triplare a șanselor, reflectă exact această lipsă de precizie.

Pentru un cititor, informația practică este că un rezultat nesemnificativ dintr-un studiu subdimensionat nu răspunde la întrebare. Nu spune că intervenția funcționează, dar nici că nu funcționează.

Verificarea este simplă: câți participanți au fost planificați, câți au fost analizați și ce putere raportează autorii. Studiile bine scrise declară explicit aceste cifre.

Aceasta este și explicația pentru care meta-analizele au valoare. Combinarea mai multor studii mici poate produce puterea pe care niciunul nu o avea singur.

Ce se verifică

Numărul de participanți planificat față de cel analizat.

Puterea statistică raportată de autori.

Lățimea intervalelor de încredere.

Motivele opririi premature a recrutării, dacă a avut loc.

Existența unor studii similare care pot fi combinate.

Factori care influențează puterea unui studiu

Numărul de participanți incluși.

Mărimea efectului real al intervenției.

Variabilitatea măsurătorii folosite.

Rata de abandon.

Randomizarea pe clustere, care reduce informația independentă.

Frecvența rezultatului urmărit în populație.

De ce contează

Puterea statistică este motivul pentru care „studiul nu a găsit o diferență” și „studiul a arătat că nu există o diferență” sunt afirmații complet diferite.

Pe Healthwise, apare în evaluarea studiilor clinice și în interpretarea rezultatelor nesemnificative.

Concluzie

Puterea statistică este probabilitatea ca un studiu să detecteze un efect real, dacă el există, și depinde în principal de numărul de participanți.

Ce trebuie reținut: un rezultat nesemnificativ dintr-un studiu subdimensionat nu răspunde la întrebare — verificarea este câți participanți au fost planificați față de câți au fost analizați.